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物流产业数据库 (试用)

作者:     来源:     发表时间:2016-04-27     浏览次数:    字号:    

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基于大数据的物流产业数据库介绍:

一、关于Logis物流产业研究院
      Logis物流产业研究院成立于2012年,隶属于北京络捷斯特科技发展有限公司,致力于建设和运营国际领先的物流产业大数据平台,目前拥有高级研究人员50多人,合作研究机构10多家,兼职研究人员300多名。

二、建设背景及目标
      物流产业作为现代服务业,是关乎国民经济发展和人民生活的重要支撑产业,近年来得到了快速的发展,特别是国内电子商务的飞速发展,使得物流产业进入了一个高速增长的发展期,面临着巨大的机遇与挑战。
      随着物流产业的快速发展,对物流产业的研究和认识也越来越深入,由于物流产业涉及面广,发展快,宏观与微观数据规模大,在研究工作中如何取得有效的数据,成为一项重要的挑战。在教学工作中,如何让学生认识物流的过去、现在和将来也成为一项必要但不轻松的工作。
      正是在这样的背景下,Logis物流产业研究院经过近两年的潜心研发,推出了物流产业大数据平台,致力于为物流产业的发展、研究和教学提供基于大数据的数据服务和分析服务。

三、建设目标
      物流产业大数据平台致力于为用户提供一站式物流数据服务解决方案,并提出五个核心目标:方便的获取物流数据(Easier to get logistics data)、获取真实可靠的数据(Get reliable data)、获取更多的数据(Get more data)、获取可视化的数据(Get visualization data)、获取持续更新的数据(Get current data)。

1、方便的获取物流数据(Easier to get logistics data)
      做科研或咨询项目期间,最费事费力,也是最痛苦煎熬的事情就是通过各种方式,通过各种渠道获取与项目相关的调研数据。物流产业大数据平台通过各种自动和人工手段,针对各渠道的数据进行采集,将原来分散到不同渠道的数据全部集中到平台中,为用户提供一站式数据服务。

2、获取真实可靠的数据(Get reliable data)
      获取数据是一个方面,但是如何取得真实可靠的数据,是我们面临的又一个挑战,在项目中使用不可靠的数据,其结果一定也不可靠。物流产业大数据平台接入的数据全部是通过权威渠道或者自行调研渠道获取的数据,并通过多种不同数据之间的关联性、可靠性验证进行动态检查与分析,剔除其中的不可靠或矛盾的数据。

3、获取更多的数据(Get more data)
      当今社会是一个信息爆炸的大数据时代,物流产业是一个与国民经济和人民生活紧密相关的现代服务业,每天产生大量的宏观和微观数据,大数据时代给我们带来的转变之一就是数据的产生与统计方式,从传统的抽样调查逐渐转变为对大量微观数据的采集与分析,使得数据的可靠性更好,能够分析的内容更多,可以获取的信息更多。
      物流产业大数据平台通过各种先进的数据采集及分析技术,并结合广泛的人工调研及后期处理,可以为用户提供更多、更有价值、利用传统方法无法获得的数据。
      首先,我们每天通过互联网爬虫自动抓取近百万条的物流产业相关数据,并通过如机器学习、语义分析等智能化分析方法进行大数据分析,抽取海量数据中有价值的可为用户提供服务的数据。基于社会化媒体的物流服务质量评价数据就是其中的一个应用,我们通过对网络上社会化物流服务的评价,为用户提供实时的物流服务动态变化。
      其次,截止目前,我们在全国有300多名调查员,用于采集各地区的物流产业微观数据,如当地的物流企业信息、物流园区信息、物流公共设施信息等,目前已经获取了22万条企业数据和200家物流园区数据以及几百个港口、机场、车站等设施信息。
      再者,通过网络抓取信息和实地调研信息的整合以及深入分析,可以进一步为用户提供更多更有用的信息。

4、获取可视化的数据(Get more data)
      我们仅仅获取了数据还是不够的,获取数据的目的是为了分析并将枯燥的数据用最终用户更容易接受的形式进行表现,这就是数据可视化——用可视化的形式传达观点,分析数据背后的内容。我们在平台中内置了30多种静态可视化组件和10多种动态可视化组件,让用户可以轻松的创建交互式的可视化图表,信息传达更加轻松。

5、获取可持续更新的数据(Get current data)
      数据的实时性非常重要,我们会根据数据来源的不同及时更新所有数据,让用户始终能够掌握最新、最全面的物流产业数据。

四、建设内容
      物流产业大数据平台,目前已经完成的数据和服务功能包括物流行业数据资讯、物流行业宏观指标、物流行业企业、物流基础设施、物流园区和物流可视化,全球物流、物流节点城市等板块,涵盖了物流行业近8千万条数据资源信息。


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